A NVIDIA, segundo relatos, concordou em adquirir a Hugging Face por US$129 bilhões (cerca de HK$1,006 bilhões). No entanto, outras fontes indicam que, embora as partes tenham entrado em negociações substanciais, ainda não foi assinado um acordo final, e a transação ainda apresenta variáveis. Até o momento, tanto a NVIDIA quanto a Hugging Face não anunciaram oficialmente a transação. Se concretizada, será uma das maiores aquisições da história da NVIDIA.
O que a NVIDIA realmente deseja não é o nível de lucro atual da Hugging Face
Considerando apenas os dados financeiros, o preço de aquisição de US$129 bilhões (cerca de HK$1,006 bilhões) não é baixo. O The Information revelou que a Hugging Face tem uma receita anualizada de cerca de US$150 milhões (cerca de HK$1,17 bilhões). Com base nisso, a avaliação dada pela NVIDIA equivale a cerca de 86 vezes a receita anualizada. Em 2023, quando a Hugging Face completou uma captação de US$235 milhões (cerca de HK$1,833 bilhões), a avaliação da empresa era de apenas US$4,5 bilhões (cerca de HK$35,1 bilhões).
As instituições que participaram do investimento abrangem quase toda a indústria de IA, incluindo a NVIDIA, Google, Amazon, Salesforce, IBM, bem como empresas de semicondutores como AMD, Intel e Qualcomm. Esta lista de acionistas reflete o valor mais especial da Hugging Face no passado — ela pertence à comunidade de código aberto, e não a qualquer gigante singular. Até o início de 2026, a Hugging Face já contava com cerca de 13 milhões de desenvolvedores usuários, hospedando 2,5 milhões de modelos públicos e mais de 700 mil conjuntos de dados públicos.
A plataforma deverá alcançar a lucratividade em 2025, mantendo cerca da metade dos fundos já captados.
A verdadeira intenção da NVIDIA é adquirir três ativos por trás da Hugging Face: a comunidade de desenvolvedores, o ponto de distribuição e os dados de demanda mais reais da indústria de IA. No passado, a NVIDIA atuou principalmente nas camadas mais baixas da indústria de IA, vendendo GPUs, servidores, equipamentos de rede e software dentro do ecossistema CUDA para desenvolvedores que treinam modelos e empresas que implementam IA. A NVIDIA fornece poder computacional, mas ainda existe uma distância em relação a qual modelo ou conjunto de dados os desenvolvedores escolhem no final. A Hugging Face pode preencher essa lacuna.
Os desenvolvedores pesquisam modelos na plataforma, comparam desempenhos, baixam pesos e testam aplicações, decidindo finalmente em qual hardware e serviços de nuvem implantar os modelos. A parte que controla esse ponto de entrada terá a oportunidade de influenciar quais modelos são priorizados para se adaptar a qual hardware, qual framework de inferência é adotado por padrão e, finalmente, para qual plataforma as tarefas computacionais são direcionadas. Em outras palavras, os US$129 bilhões (cerca de HK$1,006 bilhões) não compram a receita atual de US$150 milhões (cerca de HK$1,17 bilhões) da Hugging Face, mas sim a demanda por poder computacional gerada pelos modelos de código aberto no futuro.
A NVIDIA precisa urgentemente estabelecer sua própria entrada de modelos
Nos últimos anos, embora a NVIDIA tenha mantido a liderança no mercado de chips de IA, também enfrentou duas pressões. Por um lado, empresas de modelos fechados como OpenAI e Anthropic controlam os modelos e a entrada de usuários, buscando ativamente alternativas aos GPUs da NVIDIA, até mesmo desenvolvendo chips próprios. Por outro lado, provedores de serviços de computação em nuvem como Google, Amazon e Microsoft, que são os clientes mais importantes da NVIDIA, também estão desenvolvendo chips de IA próprios, como TPU e Trainium, com a esperança de reduzir a dependência da NVIDIA.
Isso significa que simplesmente controlar o poder computacional não é suficiente para garantir uma vantagem; a NVIDIA deve se estender para cima, entrando nas camadas de modelos, ferramentas de desenvolvimento e distribuição de aplicações. Já em 2023, as duas empresas anunciaram a conexão da plataforma Hugging Face com o DGX Cloud, e posteriormente iniciaram uma colaboração em torno dos serviços de inferência NIM e projetos de robótica de código aberto. O relatório sobre o ecossistema de código aberto da Hugging Face, publicado em 2026, também destacou que a NVIDIA se tornou a grande empresa de tecnologia que mais contribui na plataforma, com a maioria dos modelos ainda sendo otimizados prioritariamente para GPUs da NVIDIA.
Após a conclusão da aquisição, quando os desenvolvedores obtiverem modelos na Hugging Face, a NVIDIA poderá fornecer imediatamente ferramentas otimizadas como CUDA, TensorRT e NIM, e direcionar as necessidades de treinamento, ajuste fino e inferência para o DGX Cloud ou GPUs da NVIDIA em serviços de nuvem parceiros. Quanto mais abertos e amplamente divulgados os modelos, mais poder computacional será necessário, e mais a NVIDIA se beneficiará.
A Hugging Face pode continuar aberta, mas difícilmente será verdadeiramente neutra
Ao discutir esta transação, é necessário separar “aberto” de “neutro”. Mesmo que a aquisição seja concluída, a NVIDIA dificilmente poderá fechar a Hugging Face de repente, e muito menos poderá reivindicar todos os modelos na plataforma como seus. Os modelos e conjuntos de dados hospedados pela Hugging Face pertencem a diferentes desenvolvedores e estão sujeitos a seus próprios contratos. O código já publicado sob licença de código aberto também não será facilmente recuperado apenas porque a plataforma mudou de proprietário. Estritamente falando, ainda existem muitos modelos na Hugging Face que só podem ser chamados de “pesos abertos” e não totalmente de código aberto, e a plataforma em si não é uma instalação pública gerida por uma fundação sem fins lucrativos, mas sim uma empresa comercial.
A NVIDIA está adquirindo a empresa Hugging Face e a plataforma, e não os direitos de propriedade intelectual de todos os modelos na plataforma. Uma expectativa mais pragmática é que, nos dois ou três anos após a conclusão da aquisição, a Hugging Face provavelmente continuará a suportar hardware e serviços de nuvem da AMD, Intel, AWS Trainium e outros. A NVIDIA pode até investir mais em servidores, largura de banda e recursos de pesquisa e desenvolvimento para melhorar o download de modelos, a experiência online e os serviços empresariais. Ela deve agir assim, pois o ativo mais valioso da Hugging Face não são os servidores, mas a confiança dos desenvolvedores.
Se a NVIDIA publicamente rejeitar concorrentes, os autores de modelos poderão sincronizar seus conteúdos em plataformas como GitHub e ModelScope, e a AMD, Intel e provedores de serviços de nuvem também poderão cultivar novas comunidades de modelos. Os arquivos de modelos podem ser migrados, o código pode ser copiado, e a comunidade de código aberto não aceitará uma plataforma claramente fechada. As preocupações externas sobre esta aquisição decorrem precisamente da dificuldade da Hugging Face em continuar a manter uma “neutralidade institucional”. No passado, ela aceitou investimentos da NVIDIA, AMD, Intel, Google e Amazon, conseguindo manter distância entre diferentes chips, plataformas de nuvem e empresas de modelos.
Uma vez que se torne uma subsidiária integral da NVIDIA, mesmo que a equipe de gestão prometa operar de forma independente, cada decisão técnica enfrentará conflitos de interesse. Se a NVIDIA desejar preservar a credibilidade da Hugging Face, precisará estabelecer, no mínimo, um mecanismo de governança independente, regras públicas para recomendações de modelos e rankings, garantir que diferentes fabricantes de hardware tenham acesso igualitário e oportunidades de adaptação, e estabelecer um sistema claro de separação para dados empresariais e dados de uso da plataforma.
O que a NVIDIA realmente compra é uma confiança
A Hugging Face vale US$129 bilhões (cerca de HK$1,006 bilhões) não apenas porque a plataforma armazena milhões de modelos. Os arquivos de modelos podem ser copiados, o código de código aberto pode ser bifurcado, e os conjuntos de dados também podem ser realocados. O que é realmente difícil de replicar é o hábito de uso, as relações de colaboração, os sistemas de avaliação e a confiança que milhões de desenvolvedores formaram na mesma plataforma. Este é, de fato, o aspecto mais sutil desta transação. A NVIDIA tem recursos financeiros suficientes para adquirir a Hugging Face, mas pode não conseguir diretamente comprar a confiança da comunidade de código aberto.
Se os desenvolvedores perceberem que os rankings, recomendações e direções técnicas da plataforma começam a servir aos interesses de hardware da NVIDIA, o valor mais importante da Hugging Face também se perderá. Do ponto de vista da indústria, esta aquisição confirma que a competição em IA passou de “quem pode construir o chip mais poderoso” para “quem pode controlar a entrada dos desenvolvedores”. A NVIDIA não está satisfeita em ser apenas fornecedora de poder computacional na era da IA; ela mira se tornar a plataforma indispensável no processo de lançamento, disseminação e implantação de modelos. Após a conclusão da aquisição, a Hugging Face pode continuar a ser a maior comunidade de IA aberta do mundo, mas dificilmente poderá ser chamada de verdadeira comunidade de IA aberta neutra.
A capacidade da NVIDIA de manter essas duas palavras determinará não apenas o sucesso ou fracasso da aquisição de US$129 bilhões (cerca de HK$1,006 bilhões), mas também influenciará se a próxima fase da IA de código aberto ainda estará disposta a confiar seu futuro a uma plataforma detida por um gigante.