Com o rápido desenvolvimento da tecnologia, as formas de pesquisa de mercado estão em constante evolução. A introdução da tecnologia de IA oferece uma nova perspectiva para a análise de mercado, especialmente na análise de momentum do mercado de ações. A CANSLIM Research lançou recentemente uma plataforma de pesquisa de mercado com IA, destinada a fornecer um canal para pesquisadores e o público aprofundarem o aprendizado sobre o momentum do mercado de ações. Para entender melhor a visão e o futuro desenvolvimento desta plataforma, entrevistamos Andrew Wong, o responsável pelo projeto da CANSLIM Research.
Visão e missão da plataforma
Andrew Wong afirmou que a visão da CANSLIM Research é fornecer ao público e à academia um canal para aprofundar o aprendizado e a discussão sobre o momentum do mercado de ações. Ele destacou que esta plataforma se dedica a desmantelar os complexos mecanismos de operação do mercado de ações moderno e espera oferecer uma nova perspectiva para os pesquisadores de mercado que estão cansados da análise fundamentalista tradicional.
“Esperamos construir modelos de IA baseados nas obras originais de mestres de negociação lendários, para verificar se podemos replicar os brilhantes resultados e trajetórias de sucesso que eles alcançaram.”
Andrew Wong, Líder de Projeto
Estratégia de crescimento futuro
Nos próximos anos, a CANSLIM Research continuará a otimizar seus modelos de IA. Andrew Wong mencionou que a equipe de pesquisa e desenvolvimento criará modelos de IA exclusivos para outros mestres de sistemas de negociação bem-sucedidos, e o objetivo a longo prazo é treinar o sistema para ter a capacidade de auto-backtesting e auto-aprimoramento, alcançando uma operação totalmente sem intervenção humana.
“Nosso objetivo a longo prazo é treinar o sistema para ter a capacidade de auto-backtesting e auto-aprimoramento, totalmente sem intervenção humana.”
Andrew Wong, Líder de Projeto
Superando desafios para garantir a precisão do modelo
Durante o processo de design do modelo de IA, Andrew Wong mencionou alguns desafios, especialmente o fato de que muitas ferramentas de IA públicas carecem de um suporte teórico de mercado rigoroso, o que pode levar os usuários a conclusões de dados enganosas. Para superar esses desafios, eles adotaram a estratégia acadêmica de “Negociação de Momentum”, realizando um treinamento profundo da IA, o que melhorou significativamente a precisão da análise de dados.
“Adotamos a estratégia acadêmica de ‘Negociação de Momentum’ para realizar um treinamento profundo da IA, resultando em uma melhoria significativa na eficácia da análise de dados.”
Andrew Wong, Líder de Projeto
Estratégia de avaliação de desempenho em tempo real
Para avaliar o desempenho do modelo de IA no mercado real, a CANSLIM Research iniciou um projeto de pesquisa acadêmica em tempo real, alocando 100.000 dólares como capital inicial simulado para cada “analista virtual”. Andrew Wong destacou que esta pesquisa terá a duração de três meses, com o objetivo de observar se esses modelos de IA, que combinam estratégias de ponta, conseguem gerar retornos simulados positivos em condições de mercado complexas.
“Realizaremos uma avaliação de desempenho em tempo real durante três meses para observar se esses modelos de IA, que combinam estratégias de ponta, conseguem gerar retornos simulados positivos em condições de mercado complexas.”
Andrew Wong, Líder de Projeto
Processo técnico único
Ao transformar as estratégias de mestres de negociação lendários em modelos de IA, Andrew Wong explicou o seu processo técnico. Eles constroem modelos com base nas obras originais desses mestres e seguem rigorosamente a estratégia acadêmica de “Negociação de Momentum” para filtrar o ruído do mercado e transformá-lo em um sistema de pesquisa profissional.
“Utilizamos a estratégia acadêmica de ‘Negociação de Momentum’ para realizar um treinamento profundo da IA e aplicamos princípios de análise objetiva para filtrar o ruído do mercado.”
Andrew Wong, Líder de Projeto
Vantagem competitiva no mercado
Andrew Wong enfatizou que a vantagem competitiva da CANSLIM Research no mercado de Hong Kong reside no seu design único de modelos de IA, que não dependem de um único dado, mas são construídos sobre uma base teórica de mercado rigorosa, capazes de identificar padrões gráficos com precisão e filtrar efetivamente o ruído do mercado.
“Nosso sistema não depende de um modelo genérico baseado em um único dado, mas sim de um sistema de pesquisa profissional disciplinado e focado na gestão de riscos.”
Andrew Wong, Líder de Projeto
Impacto nos investidores
Andrew Wong acredita que a CANSLIM Research tem um impacto significativo nos investidores comuns. Esta plataforma pode oferecer uma nova perspectiva suportada por big data, ajudando os investidores a tomar decisões mais informadas. Vale ressaltar que a CANSLIM Research opera estritamente como uma plataforma independente de pesquisa acadêmica e evidência de mercado, não oferecendo conselhos de investimento personalizados.
“Nosso conteúdo gerado automaticamente é apenas para fins de pesquisa acadêmica e educação informativa, e os investidores devem realizar sua própria diligência antes de tomar decisões.”
Andrew Wong, Líder de Projeto
Em resumo, a CANSLIM Research está utilizando a tecnologia de IA para redefinir a forma como a pesquisa de mercado é realizada, proporcionando aos investidores análises de dados mais precisas e suporte à decisão. Andrew Wong enfatizou que o objetivo desta plataforma é fornecer aos usuários uma nova janela acadêmica, permitindo-lhes entender melhor a lógica de funcionamento do mercado.
“Esperamos oferecer uma nova perspectiva suportada por big data para os pesquisadores de mercado que estão cansados da análise fundamentalista tradicional.”
Andrew Wong, Líder de Projeto
