OpenAI recentemente adquiriu dezenas de milhares de dispositivos Apple Mac, especificamente para o treino de aprendizagem reforçada dos seus modelos de IA, bem como para o desenvolvimento de inteligências artificiais operativas. Esta grande aquisição de hardware consiste exclusivamente em unidades de desktop sem ecrã e teclado, concentrando-se principalmente nos produtos Mac mini e Mac Studio, em vez dos portáteis MacBook. Devido à elevada demanda por hardware de computação na investigação e desenvolvimento, a OpenAI fez múltiplos pedidos à Apple para acelerar a entrega dos equipamentos.
A utilização de hardware da Apple para o desenvolvimento de IA não é exclusiva da OpenAI, uma vez que o principal concorrente Anthropic também está atualmente a alugar uma grande quantidade de capacidade de Mac através dos serviços de nuvem da Amazon. Observando a indústria, o uso da arquitetura Apple Silicon para tarefas de treino de IA está a tornar-se gradualmente a escolha comum entre grandes laboratórios de IA, refletindo as vantagens únicas dos chips da série M da Apple sob cargas de trabalho específicas.
A arquitetura de memória unificada dos chips da série Apple M torna-se uma vantagem chave
Os chips da série Apple M possuem uma vantagem única na sua arquitetura subjacente. Esta série de chips utiliza uma avançada arquitetura de memória unificada, permitindo que a CPU e a GPU partilhem diretamente um grande pool de memória. Ao lidar com tarefas de treino de IA em larga escala, este design reduz significativamente a perda de desempenho causada pela movimentação repetida de dados entre diferentes componentes de computação, melhorando assim a eficiência geral do treino.
Alguns chips de alta gama da série M têm uma capacidade de memória unificada que pode chegar até 512GB, o que representa uma grande vantagem para o treino de IA que requer o carregamento de modelos com parâmetros extremamente grandes. Ao mesmo tempo, o Mac mini e o Mac Studio possuem um espaço interno mais amplo e um excelente design de refrigeração ativa, o que ajuda a garantir que os dispositivos mantenham a estabilidade de desempenho durante longas tarefas de treino de IA sob alta carga, evitando a diminuição da velocidade de computação devido ao acúmulo de calor.
| Item | Especificações |
|---|---|
| Processador | Chip da série Apple M |
| Capacidade de memória unificada | Até 512GB |
| Modelos principais adquiridos | Mac mini, Mac Studio |