Recentemente, um blogger chinês revelou que, nos próximos anos, a tecnologia dos sensores de imagem CMOS para telemóveis passará por uma grande transformação, deixando de se concentrar apenas na busca por “tamanhos de sensores que esmagam a concorrência” em termos de dimensões físicas, e mudando para um desenvolvimento que visa “reduzir o tamanho e diminuir o consumo de energia estática”. Foi revelado que algumas empresas de semicondutores já estão a mudar a sua estratégia de CMOS para uma abordagem de “CMOS com núcleo de computação integrado”, que envolve uma alta integração do sensor de imagem com o chip lógico de computação.
O blogger apontou que esta tecnologia ainda se encontra na fase de desenvolvimento em laboratório e, segundo as previsões de avanço, espera-se que a produção em massa seja alcançada por volta de 2028. Como esta solução pertence à cadeia de fornecimento upstream, várias marcas de dispositivos finais poderão mudar para este novo domínio na altura.
A estrutura de integração de CMOS trará um compromisso entre imagem e capacidade de IA
Do ponto de vista das características físicas, os CMOS são extremamente sensíveis à estabilidade da fonte de alimentação e ao ruído. Se o chip lógico de computação for integrado no mesmo pacote que o sensor, inevitavelmente haverá alguma perda na qualidade da imagem original. No entanto, a grande vantagem desta abordagem é que permite utilizar a poderosa capacidade de IA para “compensar as limitações físicas”. Através da capacidade computacional trazida pela integração, o sensor pode executar diretamente funções de IA mais eficientes, como redução de ruído, super-resolução, fusão de múltiplos quadros HDR e melhoria de cenas noturnas.
O blogger também respondeu a algumas preocupações dos consumidores que preferem “fotos desfocadas a ter um toque de IA”, esclarecendo que a evolução desta tecnologia pertence essencialmente ao domínio da “fotografia computacional” profunda, onde o foco está na comparação da capacidade de processamento de imagens de IA, e não apenas na geração de conteúdo de imagem por IA. Em outras palavras, as funções relacionadas ainda se baseiam em sinais ópticos reais, introduzindo apenas algoritmos mais avançados na linha de processamento de imagem para melhorar a qualidade do produto final.