O responsável pela equipa DeepSeek Harness, Cui Tianyi, anunciou no dia 8 de setembro, numa plataforma social, a abertura de cerca de 150 vagas de emprego. Esta contratação destina-se principalmente a engenheiros seniores com 2 a 10 anos de experiência, mas também são bem-vindos recém-formados e novos talentos com até dois anos de experiência. Estima-se que a equipa atual da DeepSeek tenha entre 300 a 500 membros, e a adição de 150 novas posições pode significar um aumento de um terço ou até mais na dimensão da equipa.
Cui Tianyi afirmou no seu post: “Há muitos novos direcionamentos, novos sistemas e novas necessidades a serem tratados.” Ele explicou: “Qualquer coisa no campo da computação, quando a quantidade aumenta, levará a um aumento colossal na complexidade.”
DeepSeek irá expandir a equipa para responder à crescente demanda
Ele enumerou as dimensões que estão a aumentar drasticamente: volume de dados, quantidade de máquinas e contentores, volume de tarefas de treino, volume de tarefas de avaliação, quantidade de ambientes de Agent, número de utilizadores e volume de pedidos, todos a subir rapidamente. Isto levou a que o sistema de backend existente “gradualmente não consiga satisfazer perfeitamente as necessidades de volume futuras”, sendo necessária uma grande quantidade de engenheiros para “atualizar, manter e reescrever vários sistemas de backend.” Até março de 2026, a DeepSeek terá alcançado 127 milhões de utilizadores ativos mensais, ocupando o terceiro lugar na indústria. Dezenas de milhões de utilizadores ativos diários, um enorme número de pedidos de API, tarefas de treino e tarefas de avaliação estão a aumentar exponencialmente, tornando o sistema de backend existente incapaz de satisfazer as futuras necessidades de volume.
É importante notar que estas 150 vagas estão todas concentradas na área de engenharia, sem qualquer relação com a pesquisa em IA. Os engenheiros de desenvolvimento de servidores estão divididos em seis áreas: plataforma de pesquisa de grandes modelos, componentes de framework de Agent, infraestrutura de eficiência de pesquisa e desenvolvimento, API da DeepSeek, serviços online e engenharia de dados. Entre estas, a missão central da área de plataforma de pesquisa de grandes modelos é transformar o processo de pesquisa em capacidade de plataforma; a área de serviços online deve suportar o design da arquitetura para dezenas de milhões de utilizadores ativos diários; a pilha tecnológica de engenharia de dados envolve Spark, Flink, Kafka, ClickHouse, Iceberg, entre outros.