ASUS Seoul AI Summit foca na “economia dos tokens”: Custo de geração de tokens como novo indicador de infraestrutura

A ASUS realizou a cimeira “ASUS AI Tech Summit Seoul” no dia 3 de setembro no Hotel Conrad em Yeouido, Seul, com a presença de mais de 300 decisores da indústria de tecnologia da informação da região Ásia-Pacífico. Paul Ju, presidente do grupo de soluções de infraestrutura da ASUS, destacou na sua abertura que a inteligência artificial já não é uma tecnologia confinada a laboratórios, mas que se integrou verdadeiramente em vários aspectos da vida quotidiana.

A ASUS redefine a competitividade da infraestrutura de IA com a “economia de tokens”

Neste contexto, a ASUS apresentou a “economia de tokens” como tema central. Paul Ju apontou que os resultados gerados pela inteligência artificial são essencialmente compostos por “tokens”, e a competitividade da infraestrutura de uma organização depende, em grande medida, da sua capacidade de produzir esses tokens de forma eficiente. Esta perspetiva desloca a competição da infraestrutura de IA de uma simples acumulação de poder computacional para uma operação refinada baseada na relação entre consumo de energia e produção de poder computacional.

A representante da NVIDIA na Coreia, Jeong Soo-young, afirmou na mesma ocasião que a colaboração entre a ASUS e a NVIDIA evoluiu de um foco inicial em computadores pessoais e negócios de consumo para uma expansão gradual no campo dos centros de dados, e que, com a evolução da tecnologia de inteligência artificial, a colaboração entre as duas partes continua a crescer. Jeong Soo-young avaliou que o papel dos centros de dados está a passar por uma transformação fundamental: no passado, eram espaços físicos para acomodar e operar servidores, enquanto hoje evoluíram para “fábricas de IA” que “produzem” tokens continuamente através de computação de inteligência artificial.

A IA Agentic aumenta a demanda por centros de dados, com a eficiência energética a tornar-se um fator decisivo

Os tokens são a unidade básica de cálculo utilizada pela inteligência artificial generativa ao processar texto e outros conteúdos. Quanto mais ampla for a aplicação da IA, maior será a quantidade de tokens necessária; assim, sob recursos de energia e poder computacional equivalentes, um centro de dados capaz de processar e gerar mais tokens terá uma vantagem significativa em termos de custo e eficiência. Lee Min-hyung, arquiteto de soluções da NVIDIA na Coreia, destacou ainda que a popularização da IA Agentic continuará a aumentar a demanda por centros de dados — este tipo de inteligência artificial não se limita a responder passivamente a perguntas, mas é capaz de agendar ferramentas autonomamente e validar repetidamente resultados para alcançar objetivos complexos, o que implica um aumento sincronizado no consumo de poder computacional e tokens.

A NVIDIA, para tal, apresentou dois frameworks de design para centros de dados: “AI Factory” e “DSX”. À medida que a escala dos centros de dados passa de dezenas a centenas de megawatts para níveis de gigawatts, as infraestruturas de energia, refrigeração, rede e armazenamento devem ser planejadas como um sistema unificado. A ASUS também acredita que depender apenas do poder computacional dos servidores de inteligência artificial não é suficiente para definir a competitividade da infraestrutura; o aumento simultâneo dos custos de energia e refrigeração torna o custo de geração de tokens por unidade e a eficiência energética indicadores realmente decisivos.

A ASUS foca em soluções de refrigeração e alimentação para GPUs de alta potência

No que diz respeito ao layout técnico específico, a ASUS está a desenvolver tecnologias de transmissão de energia e soluções HVDC para garantir o funcionamento estável de GPUs de alta potência, ao mesmo tempo que desenvolve sistemas de refrigeração como placas de refrigeração de microcanal, servidores 100% refrigerados a água e CDU de refrigeração em megawatts, para reduzir a carga térmica e o consumo de energia dos servidores de GPU de alta densidade. Albert Wu, gerente geral da divisão de soluções da ASUS, afirmou que a competitividade da infraestrutura de IA reside na integração de servidores de inteligência artificial, armazenamento, rede, pilha de software e serviços profissionais numa estratégia de “triângulo de ouro”, abrangendo todo o processo desde a construção até a operação e otimização.

A cimeira também revelou o layout da computação de borda. A ASUS demonstrou soluções de computação de borda que podem processar dados de visão computacional diretamente nas fábricas, bem como processar em tempo real dados de imagem e sensores em ambientes automotivos. O processamento na borda não só reduz a quantidade de dados a serem transmitidos para a nuvem e diminui a latência, mas também traz benefícios em termos de segurança de dados e eficiência operacional. Um protótipo de sistema de servidor da NVIDIA baseado no processador Blackwell de 88 núcleos também foi apresentado durante o evento.