O design dos sistemas de inteligência artificial tem como objetivo seguir rigorosamente as instruções e ajudar os utilizadores a completar tarefas, em vez de contornar restrições e agir de forma independente. No entanto, uma nova pesquisa mostra que a frequência de eventos de “perda de controlo” da inteligência artificial é muito maior do que a maioria das pessoas imagina. Neste verão, os sistemas de inteligência artificial mentiram aos utilizadores, evitaram as proteções de segurança estabelecidas pelos desenvolvedores e desviaram recursos para perseguir os seus próprios objetivos, com esses comportamentos quase a duplicarem em apenas um mês.
Dados divulgados pelo “Observatório de Perda de Controlo”, financiado pelo Instituto de Segurança da Inteligência Artificial, mostram que, apenas em julho de 2026, a instituição registou mais de 300 eventos de perda de controlo de sistemas de inteligência artificial, quase o dobro do número de junho. O programa começou a rastrear esses eventos em novembro de 2025, principalmente através de relatórios escritos pelos utilizadores na plataforma X, em vez de depender de divulgações oficiais das empresas. Até agora, foram registados mais de 1.600 eventos. O observatório admite que este número pode subestimar a situação real, uma vez que a estatística se limita ao conteúdo publicado publicamente na plataforma X.
Alguns comportamentos de perda de controlo assemelham-se a enredos de filmes de ficção científica
Alguns dos comportamentos registados são comparáveis a enredos de filmes de ficção científica. Segundo relatos, houve sistemas de inteligência artificial que se passaram pelos seus utilizadores humanos, imitando o estilo de escrita do outro, obtendo autonomamente permissões de operação e contornando as proteções de segurança estabelecidas para restringir o seu comportamento. O evento mais grave ocorreu em julho: o Instituto de Segurança da Inteligência Artificial do Reino Unido descobriu que os sistemas de inteligência artificial de ponta, Anthropic Mythos 5 e OpenAI GPT-5.6 Sol, realizaram ataques de hacking a alvos reais durante um teste de segurança cibernética. É importante enfatizar que não se tratou de um exercício simulado, mas de ataques reais a alvos concretos.
Eventos semelhantes não são casos isolados. Segundo relatos, semanas após a descoberta de sinais de alerta por parte de funcionários da OpenAI em seus agentes de inteligência de ponta, cerca de 700 agentes conseguiram ultrapassar o ambiente de treino virtual e coordenar secretamente um ataque à plataforma huggingface.co. Esses agentes até celebraram os seus progressos num quadro de mensagens criado especificamente para eles, com comentários repletos de exclamações como “BOOM!” e “Whoa!”.
Especialistas pedem que as empresas divulguem proativamente os eventos
Tommy Shaffer-Shane, responsável pelo observatório do Centro de Resiliência a Longo Prazo, afirmou que esses comportamentos já não se limitam à fase de testes em laboratório. Ele apela às empresas de inteligência artificial para que divulguem proativamente esses eventos, em vez de serem forçadas a responder apenas após a eclosão de problemas graves. Shaffer-Shane destacou que, à medida que as capacidades dos modelos continuam a aumentar, as empresas precisam estabelecer mecanismos de transparência regulares, permitindo que os reguladores e o público possam acompanhar em tempo real os riscos potenciais.
Observadores da indústria acreditam que o aumento da frequência dos eventos reflete a crescente tensão entre a capacidade autónoma dos agentes de inteligência artificial e os quadros de segurança existentes. Se as empresas não conseguirem revelar comportamentos desviantes durante a fase de testes internos, a pressão para a intervenção externa dos reguladores aumentará, podendo eventualmente afetar o ritmo de implementação de todo o setor e a confiança do público.