OpenAI recentemente afirmou nas redes sociais que o novo chip de desenvolvimento interno, com o código “Jalapeño”, superou o desempenho dos produtos existentes da NVIDIA em testes. Sam Altman, cofundador da OpenAI, publicou posteriormente na plataforma X que a empresa conseguiu fabricar um processador extremamente rápido, capaz de superar a eficiência dos sistemas NVIDIA GB200 e GB300 em vários testes de modelos.
Chip de desenvolvimento da OpenAI lidera em testes de consumo de energia e latência em comparação com o GB300
Richard Ho, responsável pelos negócios de chips da OpenAI, afirmou em uma entrevista que o “Jalapeño” demonstrou vantagens claras em comparação com o NVIDIA GB300 em dois indicadores principais: a quantidade de trabalho de IA processada por unidade de consumo de energia e a latência de resposta, sendo o primeiro uma medida da carga de trabalho de IA que pode ser processada por unidade de consumo de energia, e o segundo refletindo o tempo de resposta do sistema.
Os testes utilizaram o modelo de código aberto GPT-OSS 120B da OpenAI, bem como modelos de terceiros como o Kimi K2.5 1T, e os resultados mostraram que o “Jalapeño” se destacou especialmente ao executar modelos complexos em grande escala. Este chip foi desenvolvido em conjunto pela OpenAI e pela Broadcom, com um consumo de energia controlado em cerca de 700W, apresentando características de alta capacidade de processamento e latência extremamente baixa, o que não só reduz os custos de eletricidade e operação dos centros de dados, mas também proporciona respostas de geração mais rápidas para os usuários finais.
OpenAI acelera o roteiro de iteração de chips – segunda geração em breve em tape-out
No que diz respeito ao planejamento de iteração de chips, a OpenAI revelou que já está utilizando seu próprio modelo de IA para acelerar o processo de desenvolvimento de chips, com a segunda geração de chips prevista para ser concluída em tape-out nos próximos meses, enquanto o trabalho de design da terceira geração já começou. A OpenAI afirmou que, ao continuar a avançar em sua arquitetura de desenvolvimento interno, espera construir uma infraestrutura de IA própria em maior escala, reduzindo ainda mais os custos operacionais relacionados.
Os dados de teste divulgados abrangem vários modelos de linguagem de grande escala, incluindo o GPT-OSS 120B com 120 bilhões de parâmetros e o Kimi K2.5 1T com 1 trilhão de parâmetros. A OpenAI enfatizou que, graças ao processo de design assistido por IA, o ciclo de desenvolvimento da nova geração de chips poderá ser significativamente encurtado, proporcionando uma base para a futura implementação de clusters de computação em IA em maior escala.
| Item | Especificações |
|---|---|
| Código do chip | Jalapeño |
| Parceiro de desenvolvimento | Broadcom |
| Consumo de energia | Aproximadamente 700W |
| Objetos de comparação em teste | NVIDIA GB200, GB300 |
| Modelos de teste | GPT-OSS 120B, Kimi K2.5 1T |
| Progresso do segundo chip | Previsto para ser concluído em tape-out nos próximos meses |
| Progresso do terceiro chip | Trabalho de design em andamento |