Samsung Foundry entrou na fase de produção em massa do plano de fabricação do chip Groq 3 LPX para a Nvidia, trazendo resultados significativos e um aumento da confiança no mercado para a Samsung. O chip Groq 3 LPX, produzido com o processo de 4nm da Samsung, pertence à arquitetura de Unidade de Processamento de Linguagem (LPU), projetada especificamente para cargas de trabalho de inferência de IA, complementando as GPUs tradicionais que são responsáveis pelo cálculo paralelo e treinamento de modelos.
À medida que os modelos de IA passam da fase de treinamento para a fase de geração de respostas, as GPUs tradicionais podem enfrentar gargalos em termos de acesso à memória e latência de cache. A arquitetura LPU foi projetada para abordar esses gargalos, visando acelerar a geração de tokens de baixa latência. A Groq foi fundada em 2016 por ex-engenheiros do Google, com Jonathan Ross, um dos inventores conhecidos da Unidade de Processamento de Tensor (TPU) do Google, como líder. A Nvidia investiu US$200 bilhões (cerca de HK$1,560 bilhões) em dezembro de 2025 para obter uma licença de propriedade intelectual não exclusiva da Groq, além de recrutar a maior parte da equipe de engenharia central.
A velocidade da plataforma Groq 3 LPX é quatro vezes superior à de soluções semelhantes
A Nvidia integrará o chip Groq LP30, fabricado com o processo de 4nm da Samsung, na mais recente plataforma Vera Rubin, que já entrou em produção em larga escala. Este chip é responsável por impulsionar sistemas de agentes de IA e melhorar a velocidade de resposta. Cada configuração de rack da Vera Rubin utiliza 256 LPU, e os chips são fabricados na fábrica da Samsung em Pyeongtaek, Coreia do Sul.
De acordo com testes de benchmark recentes da Artificial Analysis, utilizando o modelo Gemma 4 31B de código aberto e um comprimento de contexto de 100,000 tokens, a plataforma Groq 3 LPX alcançou uma saída de 3,400 tokens por segundo, quatro vezes mais rápida do que soluções semelhantes, sendo especialmente adequada para cargas de trabalho de agentes com longos contextos. O fornecedor de serviços de nuvem de IA Nebius tornou-se um dos primeiros clientes a adotar a plataforma Groq 3 LPX, melhorando assim a velocidade de geração de tokens.
Por outro lado, a CoreWeave já colocou a tecnologia Spectrum-X Multiplane em ambiente de produção, conectando os racks da Vera Rubin; a SpaceXAI, de Elon Musk, também adotará em grande escala a Nvidia Vera CPU, implantando-a em sua arquitetura de IA em centros de dados e sistemas de satélites.
Expansão da base de clientes da Samsung Foundry pode levar a lucros anuais em 2027
No último ano, a Samsung Foundry, que havia registrado enormes perdas, recebeu vários novos clientes. O contrato mais emblemático foi o da Samsung para produzir chips AI6 para a Tesla com um processo de 2nm, no valor de US$165 bilhões (cerca de HK$1,287 bilhões), seguido por um pedido adicional para a produção dos chips AI5 da Tesla. O mercado também informou que a Samsung está em negociações com empresas como Anthropic, BYD, ByteDance (TikTok), Meta e Neuralink para a fabricação de chips de IA.
Relatórios do setor indicam que a Samsung Foundry pode voltar a registrar lucros anuais em 2027. Este fabricante sul-coreano de semicondutores parece ter recuperado terreno, estabelecendo uma base para desafiar seu principal concorrente, a TSMC.
| Item | Especificações |
|---|---|
| Nome do chip | Groq 3 LPX |
| Nodo de processo | Samsung 4nm |
| Tipo de arquitetura | Unidade de Processamento de Linguagem (LPU) |
| Principais usos | Inferência de IA, aceleração da geração de tokens |
| Número de LPU por rack | 256 |
| Local de produção | Fábrica da Samsung em Pyeongtaek (Coreia do Sul) |
| Plataforma integrada | Nvidia Vera Rubin |
| Modelo de teste | Gemma 4 31B (100,000 tokens de contexto) |
| Velocidade de saída de benchmark | 3,400 tokens/segundo |
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