De acordo com OpenAI, no mais recente relatório sobre o uso de IA nas empresas, intitulado “Enterprise Signal”, em junho deste ano, as “empresas de ponta” que estão no top 10% do uso de IA têm uma produção média de tokens por utilizador ativo que já atinge 8,3 vezes a de empresas comuns. Em janeiro deste ano, essa diferença era apenas de 2,6 vezes. A OpenAI considera a produção média de tokens por utilizador ativo como um indicador central para medir a profundidade do uso de IA nas empresas. Mensalmente, as empresas que estão no top 10% desse indicador entre os clientes empresariais são chamadas de empresas de ponta, enquanto aquelas que estão entre os 45 e 55 percentis são classificadas como empresas comuns.
É importante notar que essa diferença não está concentrada em um setor específico ou em um tamanho de empresa, mas é amplamente observada em vários setores e empresas de diferentes tamanhos.
O foco no uso de IA nas empresas também está a mudar de forma significativa, passando de ferramentas de assistência baseadas em perguntas e respostas para a fase de agentes inteligentes que podem realmente executar tarefas. Em junho deste ano, na produção total de tokens do ChatGPT e Codex entre os clientes empresariais, a proporção de Codex já atingiu 64%. A análise da OpenAI sugere que os agentes geram mais resultados ao executar tarefas de múltiplos passos, e esse número reflete claramente a mudança na forma como a IA é utilizada nas empresas.
As empresas de ponta estão significativamente à frente das empresas comuns na aplicação de IA
As empresas de ponta também estão a ser mais proativas na integração da IA em ambientes de negócios reais. A proporção de utilizadores ativos semanais que utilizam plugins (Plugin) nas empresas de ponta atinge 21%, mais do que o dobro dos 9% das empresas comuns; quanto à taxa de utilização de habilidades (Skill), as empresas de ponta estão em 19%, enquanto as empresas comuns têm apenas 3%. O papel dos plugins e das habilidades é permitir que os agentes de IA possam aceder a dados internos e ferramentas de negócios, completando assim tarefas repetitivas. Por exemplo, ao conectar as diretrizes de vendas da empresa e o sistema de gestão de relacionamento com clientes ao agente de vendas, ele pode gerar respostas personalizadas para diferentes clientes com base nas informações existentes e propostas históricas.
O âmbito de aplicação dos agentes de IA também está a expandir-se rapidamente de desenvolvimento de software para vários tipos de trabalhos baseados em conhecimento. Desde fevereiro deste ano, o número de utilizadores ativos semanais da versão empresarial do Codex na área jurídica cresceu 108 vezes, enquanto nas áreas de vendas e recrutamento cresceu 41 vezes e na área de marketing cresceu 26 vezes, e na engenharia cresceu 5 vezes. Esta comparação esclarece que o valor dos agentes de IA está a ser reconhecido por um número crescente de funções não técnicas.
Casos de aplicação prática já estão a surgir. A equipa de engenharia da Virgin Atlantic, que anteriormente precisava de duas semanas para concluir o trabalho de refatoração de código legado, agora consegue fazê-lo em 30 minutos com a ajuda do Codex. A sua equipa de produtos completou uma pesquisa sobre concorrentes, que antes precisava ser externalizada, em apenas algumas horas através do ChatGPT Work, e utilizou os resultados para formular a estratégia digital da empresa para os próximos cinco anos.
Existem também diferenças no nível de utilização de IA entre funcionários de diferentes níveis. A pesquisa mostra que, seis meses após a introdução da IA, os funcionários em início de carreira enviam, em média, 13 mensagens a mais por semana para a IA do que os executivos. Este resultado contrasta com a impressão anterior de que “a taxa de utilização de IA é mais alta entre a gestão”, pois os dados de utilização real mostram que os jovens funcionários são, na verdade, mais ativos na utilização da IA.
A OpenAI enfatiza que, para reduzir a diferença no uso de IA entre as empresas, não basta que todas as empresas tenham acesso ao mesmo modelo de IA. A empresa afirma que é necessário aumentar o investimento em formação de funcionários, fluxos de trabalho partilháveis, infraestrutura de dados e governança, e transformar as experiências de sucesso individuais em sistemas de trabalho que possam ser aplicados repetidamente a nível organizacional, para que o valor da IA se torne realmente disseminado dentro das empresas.