De acordo com relatórios, atualmente existem cerca de 8,3 mil milhões de pessoas a viver na Terra. Cientistas da Universidade de Harvard e do Instituto de Tecnologia de Massachusetts lançaram um projeto chamado “MatrAIx”, que visa criar 8,3 mil milhões de humanos virtuais de IA para representar cada residente do planeta. Devido ao elevado custo e à lentidão da participação humana em inquéritos, testes e investigações, além da limitada variedade de tipos de utilizadores que podem ser abrangidos, os cientistas decidiram desenvolver este sistema de espelho humano digital. O sistema utilizou quase 600 mil dados reais e 400 mil dados sintéticos de IA para gerar 8,3 mil milhões de avatares virtuais.
Estes humanos virtuais de IA possuem 1290 tipos de etiquetas de personalidade, abrangendo várias dimensões como idade, profissão, psicologia, comportamento e carácter. Os cientistas também criaram quatro cenários de teste de interação, incluindo inquéritos, chat de IA, navegação na web e operação de aplicações, integrando mais de 1000 tarefas que cobrem 25 áreas, como comércio eletrónico, finanças e software de saúde. Após mais de 18.000 avaliações experimentais, os resultados mostraram que, em mais de 90% dos casos, os humanos virtuais de IA conseguiram preencher inquéritos, conversar com o atendimento ao cliente, navegar na web e operar aplicações como se fossem humanos reais.
O projeto MatrAIx demonstra o potencial dos humanos virtuais de IA
Além disso, estes humanos virtuais de IA também conseguem “atuar” ou “convergir” a sua personalidade de forma precisa consoante diferentes cenários, com uma taxa de precisão de até 98%. Em outras palavras, o modelo é capaz de entender em que situações deve desempenhar que papel, ajudando as empresas a testar produtos a baixo custo, identificar problemas e acelerar a velocidade de iteração. No entanto, apesar da velocidade e diversidade da pesquisa do MatrAIx serem superiores às dos humanos, a complexidade dos verdadeiros humanos ainda não foi completamente simulada. Atualmente, o sistema ainda não pode substituir humanos reais na validação, mas já deu um importante salto em termos de repetibilidade e precisão.